Interaktywne wizualizacje w Pythonie – kurs online
NS/11198
Prawo, Biznes i IT
Kurs realizowany w formie zdalnej na platformie ZOOM.
Do udziału w kursie niezbędne jest zainstalowanie Tableau Public oraz posiadanie konta Google.
Ten kurs to praktyczne wprowadzenie do nowoczesnych metod prezentowania danych – od prostych wykresów, przez mapy geoprzestrzenne, po interaktywne dashboardy. Słuchacze rozpoczną od kodowania graficznego i zasad projektowania wizualizacji, poznają narzędzia, takie jak Seaborn, Plotly, Dash i Tableau oraz nauczą się wykorzystywać dane.
Szczególny nacisk położony zostanie na praktyczne zastosowanie narzędzi w analizach danych oraz integrację Pythonowych bibliotek z danymi. W toku zajęć Słuchacze nauczą się budować komponenty dashboardów, wykorzystywać animacje, tooltipy i filtry oraz pracować z danymi geograficznymi. Ostatnia część kursu poświęcona będzie samodzielnej pracy projektowej – każdy Słuchacz zaprezentuje własny dashboard lub wizualizację analizy danych z obszaru, który go interesuje.
Grupa ze zmniejszonym limitem osób.
Cel ogólny:
nauczenie Słuchaczy praktycznych umiejętności tworzenia przejrzystych i estetycznych wizualizacji danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi, takich jak Seaborn, Plotly, Dash; kurs ma na celu rozwinięcie kompetencji w zakresie doboru odpowiednich form prezentacji danych, budowy interaktywnych dashboardów oraz wykorzystania AI w procesie eksploracji danych.
Cele szczegółowe:
- zrozumienie zasad czytelnego i etycznego przedstawiania danych,
- poznanie narzędzi do wizualizacji: Seaborn, Plotly, Dash, Tableau,
- budowanie interaktywnych dashboardów z filtrami, callbackami i animacjami,
- wprowadzenie do data storytellingu i narracyjnych form prezentacji danych,
- łączenie Pythonowych analiz z narzędziami (Tableau, Mapbox).
Korzyści dla słuchacza:
Wiedza – Słuchacz:
- zna podstawowe narzędzia do wizualizacji danych w Pythonie i Tableau,
- rozumie różnice między wizualizacją statyczną a interaktywną,
- wie, jak dobrać odpowiedni typ wykresu do rodzaju danych.
Umiejętności – Słuchacz:
- potrafi tworzyć wykresy i mapy z użyciem Seaborn, Plotly, Folium i GeoPandas,
- umie projektować dashboardy z wykorzystaniem Dash i Tableau,
- potrafi łączyć dane przestrzenne z danymi liczbowymi w analizie i prezentacji.
Kompetencje społeczne – Słuchacz:
- potrafi zaprezentować wyniki analizy w sposób przystępny i atrakcyjny wizualnie,
- jest świadomy wpływu formy wizualizacji na interpretację danych,
- potrafi współpracować w zespole projektowym przy budowie wizualizacji danych.
Metody pracy:
- praca warsztatowa z kodem w środowisku Google Colab,
- praktyczne ćwiczenia z użyciem bibliotek Python (Seaborn, Plotly, Dash),
- samodzielna i zespołowa praca projektowa,
- analiza i interpretacja gotowych przykładów (case studies),
- krótkie wprowadzenia teoretyczne (miniwykłady),
- prezentacja projektów i wspólna dyskusja.
Metody weryfikacji efektów kształcenia:
egzamin dla chętnych Słuchaczy: realizacja projektu końcowego (dashboard lub raport interaktywny).
