Kurs realizowany w formie zdalnej na platformie ZOOM. 

Do uczestnictwa wymagane jest aktywne konto w wybranym środowisku AI (np. ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok, Claude).

Zajęcia to w pełni praktyczny warsztat oparty na metodzie uczenia się przez działanie. Wszystkie zagadnienia teoretyczne będą omawiane w oparciu o przykłady z praktycznym zastosowaniem, realizowane wspólnie z Słuchaczkami i Słuchaczami w formie pokazów.

Program zajęć obejmuje 6 bloków tematycznych:
Blok 1: Anatomia skutecznego promptu

• Kluczowe komponenty promptu: Rola, Kontekst, Instrukcja, Styl, Format Wyjściowy;
• Techniki Zero-Shot, One-Shot i Few-Shot Prompting;
• Iteracyjne promptowanie adaptacyjne (Adaptive Prompting);
• Przekształcenie i parafraza (Rephrase and Respond – RaR);
• Definiowanie ograniczeń i negatywnych promptów (Constraint-Driven Prompting, Negative Prompts).

Blok 2: Kontekst, persona i perspektywa w promptingu

• Technika "Act as...": nadawanie AI ról ekspertów (Character Constitution);
• Definiowanie odbiorcy docelowego (Audience Persona);
• Ustalanie perspektywy i punktu widzenia w generowanych treściach;
• Tworzenie i wykorzystywanie scenariuszy oraz symulacji;
• Panel ekspertów (Multi-Persona Prompting).

Blok 3: Copywriting dla biznesu

• Praktyczne zastosowanie formuł: AIDA, PAS, FAB, 4P, BAB;
• Generowanie nazw, sloganów i propozycji wartości (Value Proposition);
• Techniki storytellingu i budowania angażujących narracji;
• Burze mózgów i tworzenie map myśli;
• Pisanie skryptów wideo, podcastów i postów do social media.

Blok 4: Zaawansowane metody 

• Łańcuch Myśli i Promptowanie Aktywne (Chain of Thought – CoT, Active-Prompting);
• Inżynieria odwrotna (Reverse Prompt Engineering);
• Rozwiązywanie złożonych problemów krok po kroku (Step-by-Step);
• Drzewo Myśli / Graf myśli (Tree/Graph of Thoughts – ToT, GoT) do analizy alternatyw;
• Technika autokorekty i weryfikacji (Self-Consistency).

Blok 5: Analityka i praca z danymi

• Ekstrakcja i strukturyzacja informacji z nieuporządkowanych tekstów;
• Automatyczne tworzenie podsumowań i raportów (TL;DR);
• Interpretacja, prognoza i generowanie wniosków biznesowych (insights);
• Analiza sentymentu, segmentacja i kategoryzacja opinii klientów;
• Generacja wspomagana pozyskiwaniem wiedzy (Retrieval-Augmented Generation – RAG).

Blok 6: Złożone promptowanie i asystenci

• Metaprompting i prompt nadrzędny/systemowy;
• Tworzenie szablonów i frameworków do powtarzalnych zadań;
• Łańcuchy promptów (Prompt Chaining) do wieloetapowych zadań;
• Kanwa jako narzędzie do iteracji i rozwijania promptów;
• Projektowanie i budowa spersonalizowanych asystentów (Custom GPTs / Gems).