AI w praktyce: Prompt Engineering na przykładach – kurs online
PB/11256
Prawo, Biznes i IT
Kurs realizowany w formie zdalnej na platformie ZOOM.
Do uczestnictwa wymagane jest aktywne konto w wybranym środowisku AI (np. ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok, Claude).
Zajęcia to w pełni praktyczny warsztat oparty na metodzie uczenia się przez działanie. Wszystkie zagadnienia teoretyczne będą omawiane w oparciu o przykłady z praktycznym zastosowaniem, realizowane wspólnie z Słuchaczkami i Słuchaczami w formie pokazów.
Program zajęć obejmuje 6 bloków tematycznych:
Blok 1: Anatomia skutecznego promptu
- kluczowe komponenty promptu: Rola, Kontekst, Instrukcja, Styl, Format Wyjściowy;
- techniki Zero-Shot, One-Shot i Few-Shot Prompting;
- Iteracyjne promptowanie adaptacyjne (Adaptive Prompting);
- przekształcenie i parafraza (Rephrase and Respond – RaR);
- definiowanie ograniczeń i negatywnych promptów (Constraint-Driven Prompting, Negative Prompts).
Blok 2: Kontekst, persona i perspektywa w promptingu
- technika "Act as...": nadawanie AI ról ekspertów (Character Constitution);
- definiowanie odbiorcy docelowego (Audience Persona);
- ustalanie perspektywy i punktu widzenia w generowanych treściach;
- tworzenie i wykorzystywanie scenariuszy oraz symulacji;
- panel ekspertów (Multi-Persona Prompting).
Blok 3: Copywriting dla biznesu
- praktyczne zastosowanie formuł: AIDA, PAS, FAB, 4P, BAB;
- generowanie nazw, sloganów i propozycji wartości (Value Proposition);
- techniki storytellingu i budowania angażujących narracji;
- burze mózgów i tworzenie map myśli;
- pisanie skryptów wideo, podcastów i postów do social media.
Blok 4: Zaawansowane metody
- łańcuch Myśli i Promptowanie Aktywne (Chain of Thought – CoT, Active-Prompting);
- inżynieria odwrotna (Reverse Prompt Engineering);
- rozwiązywanie złożonych problemów krok po kroku (Step-by-Step);
- drzewo Myśli / Graf myśli (Tree/Graph of Thoughts – ToT, GoT) do analizy alternatyw;
- technika autokorekty i weryfikacji (Self-Consistency).
Blok 5: Analityka i praca z danymi
- ekstrakcja i strukturyzacja informacji z nieuporządkowanych tekstów;
- automatyczne tworzenie podsumowań i raportów (TL;DR);
- interpretacja, prognoza i generowanie wniosków biznesowych (insights);
- analiza sentymentu, segmentacja i kategoryzacja opinii klientów;
- generacja wspomagana pozyskiwaniem wiedzy (Retrieval-Augmented Generation – RAG).
Blok 6: Złożone promptowanie i asystenci
- metaprompting i prompt nadrzędny/systemowy;
- tworzenie szablonów i frameworków do powtarzalnych zadań;
- łańcuchy promptów (Prompt Chaining) do wieloetapowych zadań;
- kanwa jako narzędzie do iteracji i rozwijania promptów;
- projektowanie i budowa spersonalizowanych asystentów (Custom GPTs / Gems).