Kurs realizowany w formie zdalnej na platformie ZOOM.

R jest aktualnie jednym z najbardziej pożądanych języków programowania, jeśli chodzi o statystykę stosowaną, naukę o danych czy eksplorację danych. Połączenie R z kolekcją bibliotek o nazwie tidyverse daje jedno z najbardziej efektywnych narzędzi, które zostało zaprojektowane do zadań związanych z data science. Wszystkie narzędzia tidyverse mogą być używane jedocześnie i umożliwiają pisanie wydajnego i bardziej zoptymalizowanego kodu R, co pomaga szybciej zakończyć projekty.

Kurs skierowany jest do osób, które znają podstawy programowania w języku R (typy danych i obiektów, podstawowe funkcje).

Kurs składa się z kilku bloków tematycznych, z których każdy wprowadza inną problematykę związaną z danymi, wraz z odpowiednim narzędziem tidyverse do rozwiązania problemu. Ponadto kurs prezentuje praktyczne przykłady omawianych kwestii oraz liczne zadania do samodzielnego wykonania przez Słuchaczy, co pozwala utrwalić wiedzę.

1. Jak wykorzystać pakiety tidyverse w projektach data science.
2. Czym są czyste dane i jak oczyścić dane za pomocą R.
3. Jak edytować dane za pomocą dplyr i tidyr.
4. Jak importować dane i prawidłowo je przetworzyć.
5. Biblioteki stringr i forcats dla zmiennych tekstowych i kategorycznych.
6. Podstawy wizualizacji danych za pomocą ggplot2.
7. Pakiet purrr do pracy z funkcjami i listami.

Słuchacze powinni mieć komputery z zainstalowanymi R i R Studio (programy darmowe).