AI dla sceptyków: zastosowania i ograniczenia – kurs online
PB/10199
Prawo, Biznes i IT
Kurs realizowany w formie zdalnej na platformach ZOOM i MURAL.
Interesujesz się AI? Chciał/a/byś wykorzystać prywatnie lub zawodowo, ale nie wiesz od czego zacząć? Masz coraz więcej pytań i coraz mniej odpowiedzi? Nasz kurs w przystępny sposób pozwoli Ci przyswoić praktyczne zastosowania dla tej technologii i lepiej zrozumieć jej ograniczenia.
W trakcie warsztatów online będziemy godzić dwie skrajne perspektywy – z jednej strony praktyczną, inżynieryjno-biznesową, zorientowaną na wykorzystanie dostępnych rozwiązań AI, a z drugiej krytyczną, której celem jest określenie faktycznych ograniczeń dla rozwijanych obecnie modeli AI, a co za tym idzie – zdefiniowanie obszarów, zadań i procesów, w których przewagę dają i będą dawać kompetencje specyficznie ludzkie (tzw. soft skills).
W zależności od zainteresowań Słuchaczy będziemy się koncentrować na wybranych spośród wymienionych poniżej tematów:
1. Podstawy AI i uczenia maszynowego.
- Jakie są podstawowe modele architektury AI i co je różnicuje?
- Na czym polega uczenie maszynowe i jakie są jego podstawowe tryby?
- Co zmienia statystyka bayesowska i jakie są jej zastosowania w uczeniu maszynowym?
2. Zastosowania i ograniczenia AI.
- Jakie są ograniczenia działania typowych modeli AI z uwagi na udział człowieka i dostępność zasobów?
- Automatyzacja i augmentacja – jakie zadania i procesy możemy usprawnić przy pomocy AI?
- Jakich zadań i procesów usprawnić nie możemy?
- Czym są halucynacje AI i o czym mogą świadczyć?
3. Popularne narzędzia AI i ich praktyczne wykorzystanie.
- Jakie są zastosowania najbardziej popularnych serwisów AI (m.in. Chat GPT, Midjourney, Google AI Studio, Notebook LM)?
- RAG, czyli interakcje z dowolną bazą danych w oparciu o modele typu GPT, BERT, PaLM czy LaMDA.
- LSTM, czyli analiza opinii, monitorowanie marek i prognozowanie trendów.
- Jak w praktyce korzystać z ww. serwisów? Podstawy promptowania.
4. Przyszłość AI i zmieniająca się rola kompetencji ludzkich.
- Jakie kompetencje będą dawać przewagi w świecie AI?
- Czym byłoby AGI i jak by się miało wobec „Strong AI"?
- Czy AI ma świadomość lub może mieć samoświadomość?
- Przyszłość SCRUM i agile: jak AI zmieni zarządzanie projektami?
- Automatyzacja ERP, predictive maintenance, IoT oraz RPA 2.0.
Grupa ze zmniejszonym limitem osób.